在Newton中，光轮参与物理求解、仿真资产、机器人训练与评测等核心能力建设，推动真实世界中的物体、任务和物理过程，转化为机器人可以交互、训练和验证的仿真基础设施。

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毕竟，大家都懂，现实交流很少按照标准格式发生。

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具体来说，论文先证明p=1、2、∞三个特殊情况，再通过插值理论推出整个范围内的近似界。

5、停电公告！

除了MiniCPM-Robot系列之外，这次还有一项容易被忽略的发布——PhyAI。

一个在中、法、美三国辗转求学，博士毕业已28岁；一个走竞赛保送、本科转学、直博的快车道，26岁拿到博士学位。

接下来修改原始表格中的一个数字：第4周的信息流广告订单数是1380单，我改为380单。

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说白了，机器人在动手之前，先在脑子里把动作的后果预演一遍，这种「预见」在长时序任务里尤其关键： 传统VLA往往只能等错误发生后被动补救，而它能在行动前就主动规避风险。

其中，800V高压直流方案将于今年9月投入商用。

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无论原始数据来自眼镜、手机、头戴相机还是其他多模态设备，都需要经过云端统一的处理和质量控制，才能进入同一个训练体系。

在他看来，调改成功与否，80%在于商品。

8、这种虫子，看到一只，家里很可能有无数只

在DeepSWE 1.0、DeepSWE 1.1、Terminal Bench 2.1和SWE Bench Pro等工程基准上，Grok 4.5分别取得83.3%、78%、62%和64.7%的成绩，整体已经逼近GPT-5.5和Claude Opus系列，而推理成本则明显更低。

哪个模型被优先推荐、哪个被排在后面，都在这一层决定。

2018年，平头哥成立时AI芯片赛道已经挤满了玩家，外界对它的初始印象大抵是“阿里内部的一个芯片孵化项目”。

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但他也指出，手机厂商在这个品类上面临的真正竞争对手可能不是影石或大疆，而是“在成熟的大平台上做新东西”所需的内部资源协调和持续投入的决心。

人形机器人跳舞、机械臂叠衣服、双足机器人走斜坡——Demo一个比一个炫。

10、说好只看五分钟却刷到凌晨三点：那种明知颓丧就是放不下手机的感觉，你懂吗

量子位不完全统计了97家国内具身数据玩家的情况，其中70家做数据采集，27家做数据infra。

李岩把问小白5 pro叫作“结果侧交付”。

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你不必自己种麦子，就能烤出最好的面包。

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2025年，JustPod和视频平台都建立了合作，更多创作者也都采取了音频、视频多平台分发策略。

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“数据差但预期不弱”的反差背后，是理想汽车正在拆除过去赖以生存的“旧墙”，试图在以具身智能为核心的“无人区”里建立新的护城河。他突然又变甜？你越“不急着回”，他越对你上瘾另一个是，生成答案和检查答案最好分开。

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二是背面漏光 点云没有“面”的概念，不会自动遮挡。

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他将拆解数学方程的锋芒，投向了更具现实张力的前沿领域：研究机制设计与博弈论。

《中国企业家》记者 孔月昕 编辑｜马吉英 头图来源｜受访者 在采访的前一天晚上，英诺基金管理合伙人周全和团队开会到深夜12点。

「元医院」正在尝试搭建这一切的起点。

7、2026年成都市科技周活动项目火热征集中~

FabriVLA登顶绝非一次偶发的运气暴击。

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我会把它理解成类似自动驾驶的分层，从1.0到5.0：一开始是软件工具，再往后是靶点发现、疾病理解等靠AI采集数据，最后可能是整个新药研发流程都由AI驱动，甚至实验也由机器人完成。

人需要拥有介入权、纠偏权和解释权。

产品Scaling解决的是机器人能不能进入真实世界。

目前该产品已通过中国信通院《算电协同平台能力测试方法》测试，成为业界首个通过该项权威测试的算电协同平台。