第一个问题，是企业正在支付大量Token成本，却没有获得相应的业务价值。

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就在几周前，Cursor的母公司Anysphere，刚被SpaceXAI全股票收购。b体育官网谷歌并不孤独。

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Figure AI则通过深度绑定OpenAI，将顶尖VLM注入钢铁躯壳，让Figure 01/02机器人具备自主推理、语义理解能力，进驻宝马的汽车生产线。

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吵了两周，这场争论真正吵出来的，不是「AI能不能做数学」，是「难」这个字要怎么定义。

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结论同样清晰：没有任何单一防御能独自扛下一整个维度；而且理论上覆盖到位，并不等于实测中真的拦得住——有的防御在部署表里赫然在列，却在对应任务上收效甚微。

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这不是数学能力问题，是agent能力问题。

如果说AI Coding正在重写软件生产链，那AI Video将重写视觉内容的生产、分发和交互方式。

一位数学家说，自己和同事多次尝试用GPT-5.5解决，从未成功。

6、精神小妹、小伙的真实生活：男女之事很放纵，精神物质生活极度匮乏。

这款1.5B参数规模的VLA模型，继承了面壁智能在今年5月发布的最新多模态大模型MiniCPM-V 4.6的核心技术优势。

然而网友们关心的是：我那么大一个Gemini 3.5 Pro呢？ 谷歌「史上最差」AI模型发布！ 谷歌新模型，上线就被骂「史上最差」了。

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MCP能干的，还不止喂数据。

同时，告警误报率下降了约80%，开发者再也不用在成堆无效告警里疲于奔命、逐条甄别。

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Agent Store，像一个智能电器集市。

」 结果就是，指令频繁变动，多个部门重复造轮子，难以形成合力。

换句话说：谁的卡好用就插谁的，什么模型合适就跑什么模型。

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他在X上写道： 目前为止，GPT-5.6 Sol是我见过数学上最有意思的新模型。

第二印象甚至更差： CursorBench上，Gemini 3.6 Flash还不如Cursor的Composer 2.5。

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第二天一早她刚到校，改好的方案已经摆在桌上。

Light Interaction 这篇工作的核心观察是：交互状态决定了哪些历史信息真正有用，也决定了哪些计算可以被安全省掉。

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Grok Build里有个「帮助改进模型」的开关，几乎所有人都以为，关掉它就等于关掉数据收集。

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一个是理论物理的，一个临床基因组，AI跨过了工具和同事之间的那条线。

模型转头就把这事办了。

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可当所有智能都跑在云端的数据中心里，AI基础设施就真的到头了吗？ 无问芯穹的答案是没有。

以恶意插件为例：它以原生代码直接在网关进程里运行，完全不经过大模型，任何只盯着工具调用接口的评测都天生测不到它。

8、骑士100-91击败公牛！二轮秀又砍下24+2+2，哈登帮手诞生

如下也是V4生成的一些demo，一个Xbox手柄SVG测试，还有游戏生成。

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认知主权解决的是企业如何形成判断、执行行动、评价结果和持续进化的控制权。

他的形容是：像有一个全世界最好的医生，凌晨四点还乐意握着你的手，陪你把这一晚熬过去。